苹果10年前开创先河2018年迎来爆发
2011年,苹果在iPhone 4S中集成了Siri,可以让用户通过语音实现对手机的一些列操作,包括搜寻信息、添加日历事件甚至编写短信和邮件,之后苹果也是不断优化语音助手的体验,增加它的功能。
安卓阵营这边的语音助手最开始主要是第三方的软件,在功能上局限性比较大。
直到2018年,各大安卓厂商开始发力,在手机中集成自家的语音助手,诸多小众品牌也都进行了跟进,成为了发布会上必然要提的点,并将其作为产品的一大卖点。
而且很快从最开始旗舰产品标配,到了中、高端完成了普及,开辟了一条新的赛道。
有了苹果Siri的“前车之鉴”,安卓厂商在语音助手该实现什么样的功能便更加轻车熟路,诸多功能也都超越了苹果Siri,比如在当时苹果的Siri是无法实现利用语音给其它微信好友发红包。
而安卓厂商的产品的语音助手却可以做到。对于当时为何各大手机厂商大力推动智能语音助手,我觉得是因为语音助手是展现当时手机AI功能落地最为明显的应用之一,同时也为用户增添了一种全新的交互方式。
功能愈加强大 使用场景有限效率不高
从无到有确实很容易打动消费者,调戏语音助手成为了诸多用户的乐趣,当然语音助手不仅仅只是用来调戏的。
它能够帮助用户实现很多功能,让它播放歌曲、查天气日期、打开APP、给你讲笑话、给好友发微信消息或红包、发短信、打电话、叫外卖、设闹钟、开启相机、下载软件、进行搜索、播放视频、寻找手机等等,功能蛮丰富的,还不断有新的功能增加。
AI语音助手还会学习用户的使用习惯,优化语音交互体验。
有些厂商为语音助手增加了自定义指令(技能学习),通过设置的关键词触发指令,然后语音助手帮你实现相关的功能,当然前提是你得先“手把手”的教会它。
另外,还有组合命令,比如我对语音助手说:我去跑步了,它就会帮我让手机实现开启蓝牙、打开音乐软件、将音量调节至50%等一些列操作,很有意思。
这些年,手机芯片的AI算力在不断提升,语音识别技术也不断精进,语音助手的语义识别能力、语音识别准确率以及反应速率都较之前有着明显的提升。
尽管手机上语音助手的功能越来越丰富,体验在不断提升,但它依旧难以成为大多数用户高频使用的一个功能,我觉得主要有两大原因:使用场景有限和效率不高。
首先是使用场景,对于大多数人数来说,一天中的很大部分时间都是在通勤路上和公司,这些都是公共场合。
在地铁公交或是公司里喊一声“Hi XX”语音唤醒它,让它播报个天气、拨打个电话或者给别人发个语音,这难免会有些尴尬,大多数人都不会去这么干,最多就是在家里或是人不多的地问问天气之类的。
即便你愿意通过语音去操控,还需要考虑隐私的问题。与家中的智能音箱等设备相比,手机很多时候是在公共场合使用,难以发挥语音助手的功能。
当然,也有一些非常适合语音助手发挥的场景。
比如家里手上不太方便时,可以利用语音助手给别人发消息或是打电话;或者是在开车时,利用语音助手发消息或是设置导航等,在一些相对私密的场景中语音助手便可以帮助用户解决一些问题。
但这些毕竟算不上非常高频使用场景,难以培养大多数用户的使用习惯。
关于使用效率的问题,首先要说的就是语音助手能否理解我们所说的话,目前语义识别能力、语音识别准确率较前些年有着明显的提升。
但中文博大精深,语境不同也会有不同含义,有时候差一个字其意思就会天差地别,即便它能正确识别语音,但却无法理解这是条怎样的命令。
无法正确的回答和进行反馈,这就需要我们重复提出需求,或者去使用它听得懂得话去下命令,本想省事动动嘴,但最终却比用手去操作麻烦很多,操作效率偏低,这样用户也不会愿意去使用语音助手去操作。
而且使用语音助手是要有学习成本的,对于一些年轻人来说还好,但对于一些年龄稍大的人来说便比较困难了。
目前还很难打破这层学习的壁垒,所以他们更愿意使用传统的操作方式。目前有着一套成熟的交互方式,为何要去花成本去学习另外一个效率不高的呢?
语音助手会通过去学习来适应用户,但很多时候还是得依靠用户去迎合它,才能最终实现想要的操作。
说到底就是,目前的AI语音助手是在执行用户的指令,而无法真正的像人类一样和用户进行对话和服务。
使用场景匮乏以及操作效率偏低便造成了虽然语音助手已经成为智能手机的标配,但真正使用的人却不多。
仍需继续耕耘 语音助手未来可期
我觉得尽管目前手机上的语音助手处在一个有点尴尬的境地,但并不能完全否定它,在很多场景中会发挥非常重要的作用,如果它真的完全没有,手机厂商们也早就放弃它了。
虽然现在厂商不会去过分强调语音助手,但在功能和体验还是有在持续更新和升级的,依旧在默默的耕耘。
发掘更多使用场景,提升语音识别率、语义理解能力,优化操作流程,构建相关生态等,这些依旧是厂商需要持续不断去做的。
我对手机语音助手的未来还是抱有期待的,尽管语音助手在手机上出现已经有了近十年时间,但快速的发展也就是在近几年。
依旧比较新的功能,发展是需要时间的,相信随着技术的发展,语音助手在未来能够像人一样与用户进行交流,理解并实现需求。
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